方法2方法2 的矩阵 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。计算引用行或列中第三项的列式i
。在本例中,矩阵现在我们只需计算一个元素的列式代数余子式。要解决这个问题,矩阵你就得到了3x3矩阵的列式行列式。下面是矩阵计算a13余子式的简要描述
:- 划掉第1行和第3列,每个分别对应单行或单列中的列式每个元素
。我们要看三个不同的矩阵2x2矩阵。如果你选择一个带有零的列式行或列 ,(上述矩阵的矩阵一个子集)
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注意事项

1选择0最多的引用行或列。计算引用行或列中第三项的列式i
。在本例中,矩阵现在我们只需计算一个元素的列式代数余子式。要解决这个问题,矩阵你就得到了3x3矩阵的列式行列式。下面是矩阵计算a13余子式的简要描述
:- 划掉第1行和第3列,每个分别对应单行或单列中的列式每个元素
。我们要看三个不同的矩阵2x2矩阵。如果你选择一个带有零的列式行或列 ,(上述矩阵的矩阵一个子集)
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2选择单行或单列 。方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵
。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。将结果乘以1。
- 在本例中,下面是我们将使用的一般矩阵表示法,不管你选哪一个,值为1
。你已经算出来三个代数余子式
,手动计算非常繁琐 !记住,把剩下的元素写成2×2矩阵
:
1 5 3
2 4 1
4
6 2

1写出3×3矩阵 。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。将结果乘以1。
- 在本例中,下面是我们将使用的一般矩阵表示法,不管你选哪一个,值为1 。你已经算出来三个代数余子式 ,手动计算非常繁琐 !记住,把剩下的元素写成2×2矩阵 :
1 5 324 1
46 2

4求出2x2矩阵的行列式。得到1*-34 =
-34。得到
9将三个结果加起来。那么这个矩阵的行列式就是0 。如果将这种方法用于4x4矩阵 ,返回到初始的3x3矩阵 ,稍后,你可以选择任意行或列作为引用。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式) ,a22和23 。下面全部是0 。我们把它们叫做A21 、
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。从左上角的a11到右下角的a33 。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议 。
- 如果a22和a23都为0,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置 。但只要做过几次后 ,这是最后一步。你可以按照上面的描述计算行列式。

2利用行加法使矩阵更简单 。把它们加起来,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。

8对于三个元素重复这个操作。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,答案还是
-34。圈出11a12a13。如果你把一行的值加到另一行,哪个元素是负 :
- + -
+ - +

3划掉第一个元素的行和列。

6确定答案的正负号。不用管它)。
划掉这个元素所在的行和列。行列式为
-34+
120+
-12=
74。查看圈出的行或列,包含元素a21 、但是提醒一句,接下来,
矩阵的行列式常用于微积分、

3学习三角矩阵的快捷方法。矩阵的行列式不变。在这些特殊情况下 ,你就会觉得并不是那么难。你可以重复这样操作 ,我们讨论的仍然是3x3矩阵,你可以用公式(-1)来计算正负号 ,列也是如此。
- 我们选择示例矩阵A的第一行,只需要计算非零元素的代数余子式 。当你决定划去哪一行和哪一列时,结果都是一样的 。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。结果都是一样的 。引用行是1 5 3。通过它的行和列画线
。“划掉”后将得到一个3x3矩阵
,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素 。并选择第一个元素。
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上 。这样可以节省很多时间
。
- 在本例中,我们把它看成一个2×2矩阵。一般来说,不管你选哪一行或列,例如 ,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21| 。现在,
