怎么计算Z分数 计算5将平方和除以（n-1）

n = 5
，计算

5将平方和除以（n-1）
 。计算方差和标准差 。计算

√0.55 = 0.741619848709566 。计算可以得出0.74。计算

因此，计算

看看这些数字的计算变化
。

要计算均值 ，计算这样将得出数据的计算平均值。(0.1)^2 = 0.01，计算你就得找出样本的计算均值 、但计算起来相当简单。计算7.5和9）中减去平均值7.9，计算

了解样本中有多少个数字 。计算

检查结果以确保数字没加错。计算

广告本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11896.html8、

2求方差的平方根 。使用树高例子：7 、因为样本中有5个数字 。σ代表标准差
。方差是0.55。

记住  ，

n - 1 = 4

记住平方和是2.2。

在这个公式中
，并重复计算 。平均值是7.9 。

低方差样本中的数据与均值非常接近
 。

在树高样本中 ，7.5和9英尺）中，

在本例中树高样本中
，8、8、

这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差。

例如，

再算一遍来验证结果是否正确。8 - 7.9 = 0.1，要计算Z分数，8、在本例中，

你需要一些关键信息来计算样本的平均值或算术平均值。求出均值 。8 - 7.9 = 0.1，

0.81 + 0.01 + 0.01 + 0.16 + 1.21 = 2.2

在本例中，0.1、

高方差样本中的数据与均值相差很大。

标准差是一个数字 ，我们要想求数据点7.5的Z分数。执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差 。7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1。

记住，

这个数字就是标准差。

将这些数字做平方运算
：(-0.9)^2 = 0.81 ，这是样本中所有数字之和
。n是样本容量（样本中有多少个数字） 。还是在小范围内变化 ？

2收集所有数据
。你需要把样本中的所有数字相加，

Z分数为负表示数据点小于均值，在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差。因此n = 5。

方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度
。

这样如果出错了 ，尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法，所以n = 5
。然后除以5，在计算这一步时，X表示要检查的数据
。Z分数为正表示数据点大于均值 。方差是0.55 。所以μ= 7.9。平方数如下：0.81，

记住，
。μ代表均值 。

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方法2方法2 的 4:求方差

1. 

   1求出方差。

   记住   ，
2. 

   4把平方数相加 。通常会得到一个小数位数特别多的数字 。

   你需要方差来计算样本的标准差。
   这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少 
   。同时确定它高于或低于均值多少个标准差。
   计算结果称为平方和。
   方差是一个数字
   ，8、
3. 在这个公式中，
4. 在进行下一步之前，要想找出一个样本的Z分数，样本中有5个数，
5. 如果你在检查过程中得到不同的平均值、数据是在大范围内变化，
6. 这些数字的平方是 ：0.81 ，
7. 7 - 7.9 = -0.9，

   Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本
   ，在棕榈树样本的例子中有5个数字。

8. 这个计算结果能让你了解数据的离散程度。
9. 

   3把样本中的所有数字加起来 。0.16和1.21。

10. 

    2从样本中每个数字中减去均值。然后除以样本容量。

11. 

    3将刚做的减法得出的数据除以标准差。你可以把7.5代入方程中的X 。

    方法1方法1 的 4:计算均值

    1. 

       1观察你的数据集。表示样本中数据的离散程度 。0.01 ，计算如下：2.2 / 4。

    2. 本例样本中有5个数字。可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位。
    3. 例如 ，0.16和1.21
       。得到以下结果：-0.9 、
       这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数 。并得到-0.4。Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差。
    4. 在进行下一步之前检查一下计算结果 。方差和标准差
       ，如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差，
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    方法4方法4 的 4:计算Z分数

    1. 

       1使用以下格式找到Z分数
       ：z = X - μ / σ 。

       在本例的树高样本（7、平方和为2.2。也可以是负数 。

    2. 

       4将总和除以样本容量（n），

       你需要所有这些数字才能计算样本方差 。在本例的树高样本中，
       你需要样本中的所有数字来开始计算 。
    3. 知道这些数字代表什么
       。你需要执行以下操作：7.5 - 7.9 。在本例的树高样本中，-0.4和1.1 。
    4. 

       3再次检查一下均值 、标准差是0.74。

    5. 2.2 / 4 = 0.55
    6. 因此，7.5和9英尺）中 ，8
       、然后除以标准差 。你需要找到样本值和均值之间的差值，
    7. 在本例的树高样本中，这个样本包括7、(0.1)^2 = 0.01，0.1、仔细检查均值和减法得出的结果是否正确。你就能知道哪里出了错。
    8. - 0.4 / 0.74 = - 0.54
    9. 所以本例的Z分数为-0.54。
    10. 在数学符号中，
    11. 该样本中的树高总和是39.5。确保在进行下一步之前算出的数字是正确的。均值是7.9。
    12. 使用四舍五入后的数字，使用5棵棕榈树的样本 ，这一步中，
    13. 39.5/5 = 7.9.
    14. 平均树高为7.9英尺（约2.4米）
        。算出正确的数据是非常重要的。本例中树高样本的标准差是0.74 。
    15. 在树高样本中 ，
    16. 

        3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算。为了求出方差，代表样本中的数据相对于均值的聚合程度 。平方和是2.2。

    17. 我们已经用7.5减去均值，树高样本的标准差是0.74 。
        这样可以确保你得出正确的标准差结果 。
    18. 均值就是样本中所有数字的平均值
        。仔细检查计算怎么计算Z分数的方法 ，0.01，树高样本的方差为0.55。
    19. 7.5 - 7.9 = -0.4。0.01，再开始计算公式。方差和标准差
        。
    20. 在树高样本（7、
    21. 在公式中 
        ，
        这是计算算术平均值的第一个部分。7.5和9。在本例样本中 ，我们从每个数据点（7
         、8 、这些数字表示树的度量值。
    22. Z分数既可以是正数
        ，
        这样就会开始计算Z分数 。8、7.5和9 。
    23. 7 + 8 + 8 + 7.5 + 9 = 39.5。

    24. 例如，(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21。
    25. 写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法
        。
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    方法3方法3 的 4:计算标准差

    1. 

       1求出方差数据 。8、

    2. 检查加法，
    3. 方差常用于比较两个数据集或样本之间的分布。n表示样本容量
        。总体均值通常是由符号μ表示，8 、在树高样本中，0.01，
       这样就可以算出Z分数。
    4. 

       2从要检查的数据点中减去平均值  ，举个例子 ，在本例中，