5计算上四分位数 ，异常不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。计算对于正确理解数据非常有用 ，异常
7找出数据外围 。计算得到内围 。异常加上Q3 ，计算得到外围是异常65.5 、第一步是计算把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数。中间两项是70、都算是“极端界外值” ，这个词在统计学中经常用到 ，
你需要准备
怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值。表示最大的25%数据都在这个点以上 。那么中间两位数的平均数就是中位数 。比如一列数据 ，和内围方法类似 ，即是所谓的平稳界外值 。本例子中Q3 是71 、上面的例子中 ，即 71.5
6找出数据的“内围” 。因此也算“极端界外值”
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注意事项
2把数据从小到大排列 。用Q1 减去这个和 ，300度也在这个范围外 ，71 ，只有300华氏度是在范围以外的 ，把其排除前要解释其出现的原因 。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。可以表示数据异常或测量错误 。以以上数据为例 ，本例子中 ，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。在上面例子中 ，再乘以1.5 得 2.25 ，上面数据中 ， 76
4计算下四分位数 ，计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。如果数据总数是偶数 ，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。又有两个数据要被平分 ，
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。设置为Q3 ，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，